腾讯发布多模态音乐生成模型M2UGen
【AiBase提要】2)编码器和码本训练,固定好波形编码器后,训练Transformer编码器与离散码本,获得稳定可分离的脑电波表示。
如今,许多备受尊敬的科学家,都在各自的子领域中取得了进展。
引入了感知遮挡的场景参数化,将场景解耦为遮挡、人体和背景三个部分。提出了一种新的渲染框架,分别渲染这三个部分,并设计了新颖的优化目标,以确保遮挡的清晰解耦和更完整的人体呈现。在具有挑战性的遮挡密集野外视频上对方法进行了评估,展示了其在呈现遮挡人体方面的有效性。Wild2Avatar通过与Vid2Avatar(基线)和原始视频的对比,呈现了其在解决被遮挡人物渲染挑战方面的独特性能。